ChatGPT 가 촉발한 챗봇 대한 관심은 아직도 그 열기가 식지 않았습니다.
오늘은 오픈소스 ChatBot 솔루션, OpenChatKit 소식을 가져와 봤습니다.
이 글은, OpenChatKit 공식 홈페이지 내용을 번역 요약한 글입니다.
OpenChatKit, 누가 언제 만들었어?
OpenChatKit은 3월 10일에 발표된, 오픈소스기반 ChatBot 생성 솔루션 입니다.
OpenChatKit을 만든 곳은 Together 입니다.
OpenChatKit의 라이센스는?
OpenChatKit 은 Apache-2.0 라이센스를 따르고 있습니다.
OpenChatKit의 HELM 벤치마크 결과는 ?
아래는, HELM 벤치마크 결과 그래프입니다.
어디로 가면 사용해 볼 수 있어?
아쉽게도 지금은 closed beta 기간이라, 사용해볼 수는 없습니다 :(
베타테스트 기간이 끝나면 곧 open 될 거라 봅니다.
일단 URL을 여기 적어두고요, 베타테스트 끝나면 다시 소식을 전하겠습니다!
https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit
OpenChatKit은 뭘 잘하지?
- 긴 문장을 잘 요약할 수 있습니다.
- 비정형 문장에서, 정형 데이터를 추출할 수 있습니다. 데이터베이스화 하기 좋겠군요.
OpenChatKit의 단점은 ?
- 잘못된 답변을 할 가능성이 항상 존재합니다. 챗봇들의 공통적인 단점이죠.
- OpenChatKit은 아직 프로그래밍 code를 대규모로 학습하지는 못했습니다. 코드를 작성하거나 변환하거나 제안하는 능력은 아직 제한적입니다.
- 때때로 같은 응답을 반복합니다.
- 대화 도중에 대화 주제를 변경해도, 챗봇이 이전 주제에 관해서 계속 얘기하기도 합니다.
- 창의적인 글쓰기를 길게 하지는 못합니다.
모델을 어떻게 개선할 수 있어?
사용자지정 모델을 만들 수 있게 도구를 제공하고 있는데요. 이걸로 특정 도메인에 최적화할 수 있습니다.
- 먼저, 지정된 형식의 상호작용의 데이터 세트를 준비합니다.
- 데이터세트를 json파일로 저장하고, 채팅 모델을 미세 조정 합니다.
- 필요할 경우, moderation data를 준비하고, moderation model을 튜닝합니다.
(ChatGPT는 최신 정보는 모르던데,) OpenChatKit은 최신 정보도 제공할 수 있어?
질문에 대한 관련 정보를 Web에서 검색하게 설정하면, 최신 정보를 활용하여 답변하게 할 수 있습니다.
예제로, Wikipedia를 활용해서 답변하게 하는 script를 제공하고 있습니다.
부적절한 콘텐츠는 어떻게 제외하지 ?
moderation model을 통해, 입력을 제한할 수 있습니다.
오픈소스 커뮤니티에 기여하는 방법은 ?
- data set을 제공하는 방법
- 피드백 리포팅하기
- Hugging Face에서 제공되는 앱을 사용하여, 피드백 제공. 부적절한 응답 표시해 주기.
OpenChatKit에 대해서 간단하게 알아봤습니다. 우리나라에서도 오픈소스 기여자가 많이 나오면 좋겠군요. :)
EOF
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